МОДЕЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ С УЧЕТОМ ТРУДНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ СОБЫТИЙ КП, В ТОМ ЧИСЛЕ: ПОТОКИ ЧАСТИЦ РПЗ, ВЕРТИКАЛЬНОЙ ГЕОМАГНИТНОЙ ЖЕСТКОСТИ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ОТКАЗОВ ПО ТРАЕКТОРИИ КА РАЗЛИЧНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Описание связей:

1. DataPreprocessor взаимодействует с FeatureEngineer, передавая очищенные и нормализованные данные для создания признаков.

2. ModelTrainer и ModelPredictor могут использоваться совместно: ModelTrainer обучает модель, а ModelPredictor выполняет прогнозы на новых данных.

3. PerformanceEvaluator использует как истинные метки, так и предсказания для оценки эффективности модели.

4. Visualizer использует информацию из ModelTrainer и PerformanceEvaluator для построения графиков.

5. DataSaver отвечает за сохранение данных, обученных моделей и результатов работы системы.

15